酒泉市新生儿疾病筛查工作调查分析

通过对酒泉市新生儿健康检查时发现有先天性甲状腺功能低下(CH)和苯丙酮尿症(PKU)的患儿进行调查分析,同时进行筛查工作,分析CH、PKU发病率,总结工作方法和体会。回顾分析2014-2016年酒泉市新生儿疾病筛查资料。6278例新生儿确诊CH2例,PKU2例,CH发病率1/3139,PKU发病率1/3139,治疗率均100.00%。酒泉市新生儿疾病的筛查率逐步实现全覆盖,PKU明显高于国内发病率,CH低于国内发病率,新生儿疾病筛查阳性患儿除了医疗干预,患者家庭还需要心理保健、支持,确保筛查阳性患儿的健康成长。     

广义自回归条件异方差模型加速模拟定价理论

研究了广义自回归条件异方差(GARCH)模型下方差衍生产品的加速模拟定价理论.基于Black-Scholes模型下的产品价格解析解以及对两类标的过程的矩分析,提出了一种GARCH模型下高效控制变量加速技术,并给出最优控制变量的选取方法.数值计算结果表明,提出的控制变量加速模拟方法可以有效地减小Monte Carlo模拟误差,提高计算效率.该算法可以方便地解决GARCH随机波动率模型下其他复杂产品的计算问题,如亚式期权、篮子期权、上封顶方差互换、Corridor方差互换以及Gamma方差互换等计算问题.     

基于海流的海洋微小信号前端放大电路的研究

根据海流信号传感器的测量原理,提出了采集放大电路的技术方案。针对采集信号噪声大的特点,对海流电场微弱信号进行滤波提取,实现了对该信号同相分量的补偿式放大,在一定程度上克服了传感器在下沉时引起感生电场的强干扰,提高了电路测量精度。同时采用多级放大的原理,将微弱信号放大至仪器可观测的范围。通过Multisim仿真软件进行验证,结果表明,该采集放大电路满足设计要求,在保证信号质量的同时将信号放大至105~106倍。     

反相高效液相色谱法测定盐酸左旋米那普仑原料药中多种杂质

建立盐酸左旋米那普仑原料药有关物质测定的反相高效液相色谱法.色谱柱为Waters sunfire C_(18)(5μm,250 mm×4. 6mm);以0. 05%TFA水溶液为流动相A,0. 05%TFA乙腈溶液为流动相B,进行梯度洗脱;检测波长为220 nm;流速为1. 0 m L/min;柱温为30℃;进样体积10μL.盐酸左旋米那普仑与有关物质(含降解产物)分离度良好,且能同时控制极性小的工艺杂质和极性大的降解杂质.方法简便快速、准确灵敏、重复性好,能够用于盐酸左旋米那普仑有关物质测定.     

安全可信的电子印章体系与关键技术研究

电子印章作为法定物理印章在网络空间中的延伸,具有同等的法律效力。进入"互联网+政务服务"的新时代,电子印章在政务管理和社会治理中的作用已得到国家的高度认可。然而,当前电子印章还面临缺少权威根节点、互信互验以及统一监管的需求和挑战,亟需顶层设计。基于对电子印章的系统性分析,首次提出了信息化电子印章和法定安全可信印章分类,完善了具有兼容性的电子印章数据格式和协议设计,创新性地设计了"公安体系化制章,社会服务化用章"的电子印章新架构,提出了印章载体USB-Key签章模式、印章集中服务签章模式、骑缝章技术、批量签章技术、移动终端云签技术、信息化印章升级技术等应用模式与关键技术,对国家电子印章体系的规划建设及相关产品的研制具有重要的参考价值。     

开裂钢筋混凝土梁的车致振动研究

为了研究裂缝对钢筋混凝土梁车致振动性能的影响,提出了一种能考虑混凝土呼吸裂缝尖端闭合效应的模拟方法,并采用分离式分析方法编制了开裂钢筋混凝土梁与车辆的耦合振动分析程序,并以开裂的钢筋混凝土简支梁为例进行开裂梁车致振动分析。研究表明:在相同的车辆荷载作用下,钢筋混凝土梁开裂前后的挠度变化趋势相同,但裂缝的存在会使挠度变大。考虑呼吸裂缝的闭合效应后,移动车辆荷载作用下开裂截面刚度呈"U"形变化,开裂混凝土梁会发生亚谐振动,且亚谐振动的频率幅值会随着车辆荷载的变化发生迁移。所提出的混凝土裂缝的变刚度模型能够更加真实地体现裂缝的本质,可以用于开裂混凝土梁的动力分析,发现的开裂钢筋混凝土的亚谐振动现象可为桥梁结构的裂缝损伤的识别提供一种思路。     

条叶百合引种栽培及繁育

开展条叶百合引种栽培试验及繁育技术研究.结果表明:条叶百合生长物候期为120 d,种子萌发为子叶出土型;繁育方式为有性繁殖、无性繁殖;利用"必速灭广谱土壤消毒剂"可以防治百合属重茬种植引起的病害;田间管理第1年主要为遮阳,第3年主要为预防倒伏;人工栽培繁育可以获取优质种源.     

基于固有时间尺度分解与多尺度形态滤波的滚动轴承故障特征提取方法

为了准确提取出滚动轴承的故障特征并对轴承状态进行评估,提出了一种固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition,ITD)与多尺度形态滤波相结合的滚动轴承故障特征提取方法。首先,采用ITD方法将滚动轴承故障信号分解成多个固有旋转分量(proper rotation,PR);然后,对比各个PR分量与原始信号的相关性;最后,采用多尺度形态滤波算法对相关性较大PR分量进行滤波降噪,并提取滚动轴承故障特征频率。采用所建立方法对轴承外圈故障和内圈故障实验数据进行分析。结果表明,所提出的故障特征提取方法能够有效抑制噪声,清晰准确地提取出滚动轴承故障特征频率。